bodyak0

вот {18} ну или уже какое нибуть) SPsetting-1.json

Приветствую!! не могу спарсить атрибуты хоть убей https://www.svet-mir.ru/catalog/fabriki/globo/ulichnye-svetilniki/potolochnye/vstraivaemyi-v-dorogu-svetilnik-globo-style-ii-31100.html сделал все по инструкции идет провал какой то, поля перемешиваются атрибутов. Я тупой или парсер не может их извлечь?))

Нашел сайт не поддающийся парсингу опции https://dizain-3d.ru/fotoshtoryi-dlya-gostinoy/112arka-more что с такими сайтами делать? Опция с ценой динамической и не отследить ее

А так оно работает по всему сайту? Я просто не знал обновление небыло, старая версия, попрошу клиента обновить модуль на локалке работаю просто, спасибо за совет!

ну фитрация то для ручного выбора парсинга то, или он действует на все товары? Я так понял что вы предложили мне альтернативный способ парсинга

не выходит https://www.pnevmo-sklad.ru/shop/ урл идет как каталога так и товара ну общий каталог имею ввиду. вот и проблема такая , как то получалось парсить когда он добавлял товар, в категории не находя артикул к примеру на товар и пропускал категории не добавляя их в товары. И хотел спросить будет обновление с парсингом картинок для категорий?

Добрый вечер, подскажите как парсить товары к примеру если их можно определить только по названию, но при парсинге категории добавляются в товар как их отсечь?

дело не в пробеле, если ставили модификатор или модуль проверьте переменную, так как я полагаю вы воткнули что то старое в новую версию)

Приветствую, а возможность парсить фото опции будет?

Reading from STDIN ... # 34.5s user time, 3.8s system time, 26.48M rss, 96.03M vsz # Current date: Sat Feb 8 03:04:03 2020 # Hostname: donald.beget.ru # Files: STDIN # Overall: 4.30k total, 37 unique, 0.30 QPS, 0.03x concurrency ___________ # Time range: 2020-02-07T23:04:12 to 2020-02-08T03:01:09 # Attribute total min max avg 95% stddev median # ============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= ======= # Exec time 468s 100ms 1s 109ms 100ms 78ms 100ms # Lock time 0 0 0 0 0 0 0 # Query size 1.17M 41 1.76k 284.72 1.69k 446.38 76.28 # id 221.15G 52.15M 53.24M 52.71M 51.29M 0 51.29M # Profile # Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M Item # ==== ================== ============== ===== ====== ===== ============== # 1 0x4E2FFD2953A6AA24 310.7497 66.4% 3056 0.1017 0.01 SELECT url_alias # 2 0x4A7378B436916589 71.6143 15.3% 561 0.1277 0.15 SELECT product product_description product_to_store product_to_category # 3 0x2B2A42A723A14D4A 32.7814 7.0% 323 0.1015 0.00 SELECT product_discount product_special product_reward stock_status weight_class_description length_class_description review product product_description product_to_store manufacturer # 4 0xA1DF69020ECA9E69 11.8702 2.5% 74 0.1604 0.25 SELECT product product_description product_to_store product_to_category # 5 0x38668E948B0AC48B 6.0247 1.3% 32 0.1883 0.36 SELECT product product_description product_to_store product_to_category # 6 0xADEE77B4A5B00BD6 5.2319 1.1% 31 0.1688 0.28 SELECT review product product_description product_to_store product_to_category # 7 0xB62584DCB790711B 4.7134 1.0% 26 0.1813 0.31 SELECT product product_description product_to_store product_to_category # 8 0xD196072D4C2329B5 4.1177 0.9% 22 0.1872 0.35 SELECT review product product_description product_to_store product_to_category # MISC 0xMISC 20.8305 4.5% 171 0.1218 0.0 <29 ITEMS> # Query 1: 0.21 QPS, 0.02x concurrency, ID 0x4E2FFD2953A6AA24 at byte 0 __ # Scores: V/M = 0.01 # Time range: 2020-02-07T23:04:12 to 2020-02-08T03:01:09 # Attribute pct total min max avg 95% stddev median # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= ======= # Count 71 3056 # Exec time 66 311s 100ms 1s 102ms 100ms 28ms 100ms # Lock time 0 0 0 0 0 0 0 0 # Query size 18 224.10k 59 98 75.09 76.28 6.89 76.28 # id 71 157.37G 52.15M 53.24M 52.73M 51.29M 0 51.29M # String: # Databases gutdiz3e_569 # Hosts localhost # Users gutdiz3e_569 # Query_time distribution # 1us # 10us # 100us # 1ms # 10ms # 100ms ################################################################ # 1s # # 10s+ # Tables # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'url_alias'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`url_alias`\G # EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/ SELECT * FROM url_alias WHERE `query` IN ('category_id=119', 'product_id=9300')\G # Query 2: 0.04 QPS, 0.01x concurrency, ID 0x4A7378B436916589 at byte 0 __ # Scores: V/M = 0.15 # Time range: 2020-02-07T23:14:05 to 2020-02-08T02:54:34 # Attribute pct total min max avg 95% stddev median # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= ======= # Count 13 561 # Exec time 15 72s 100ms 1s 128ms 198ms 138ms 100ms # Lock time 0 0 0 0 0 0 0 0 # Query size 17 213.58k 389 390 389.86 381.65 0 381.65 # id 13 28.88G 52.20M 53.21M 52.72M 51.29M 0 51.29M # String: # Databases gutdiz3e_569 # Hosts localhost # Users gutdiz3e_569 # Query_time distribution # 1us # 10us # 100us # 1ms # 10ms # 100ms ################################################################ # 1s # # 10s+ # Tables # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_description'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_description`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_to_store'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_to_store`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_to_category'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_to_category`\G # EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/ SELECT COUNT(DISTINCT p.product_id) AS total FROM product p LEFT JOIN product_description pd ON (p.product_id = pd.product_id) LEFT JOIN product_to_store p2s ON (p.product_id = p2s.product_id) LEFT JOIN product_to_category p2c ON (p.product_id = p2c.product_id) WHERE pd.language_id = '1' AND p.status = '1' AND p.date_available <= NOW() AND p2s.store_id = '0' AND (p2c.category_id = '78')\G # Query 3: 0.02 QPS, 0.00x concurrency, ID 0x2B2A42A723A14D4A at byte 0 __ # Scores: V/M = 0.00 # Time range: 2020-02-07T23:05:20 to 2020-02-08T02:54:35 # Attribute pct total min max avg 95% stddev median # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= ======= # Count 7 323 # Exec time 7 33s 100ms 103ms 101ms 100ms 0 100ms # Lock time 0 0 0 0 0 0 0 0 # Query size 47 569.81k 1.76k 1.76k 1.76k 1.69k 0 1.69k # id 7 16.58G 52.16M 53.21M 52.56M 51.29M 0 51.29M # String: # Databases gutdiz3e_569 # Hosts localhost # Users gutdiz3e_569 # Query_time distribution # 1us # 10us # 100us # 1ms # 10ms # 100ms ################################################################ # 1s # 10s+ # Tables # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_discount'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_discount`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_special'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_special`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_reward'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_reward`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'stock_status'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`stock_status`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'weight_class_description'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`weight_class_description`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'length_class_description'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`length_class_description`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'review'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`review`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_description'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_description`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_to_store'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_to_store`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'manufacturer'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`manufacturer`\G # EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/ SELECT DISTINCT *, pd.name AS name, p.image, m.name AS manufacturer, (SELECT price FROM product_discount pd2 WHERE pd2.product_id = p.product_id AND pd2.customer_group_id = '1' AND pd2.quantity = '1' AND ((pd2.date_start = '0000-00-00' OR pd2.date_start < NOW()) AND (pd2.date_end = '0000-00-00' OR pd2.date_end > NOW())) ORDER BY pd2.priority ASC, pd2.price ASC LIMIT 1) AS discount, (SELECT price FROM product_special ps WHERE ps.product_id = p.product_id AND ps.customer_group_id = '1' AND ((ps.date_start = '0000-00-00' OR ps.date_start < NOW()) AND (ps.date_end = '0000-00-00' OR ps.date_end > NOW())) ORDER BY ps.priority ASC, ps.price ASC LIMIT 1) AS special, (SELECT points FROM product_reward pr WHERE pr.product_id = p.product_id AND customer_group_id = '1') AS reward, (SELECT ss.name FROM stock_status ss WHERE ss.stock_status_id = p.stock_status_id AND ss.language_id = '1') AS stock_status, (SELECT wcd.unit FROM weight_class_description wcd WHERE p.weight_class_id = wcd.weight_class_id AND wcd.language_id = '1') AS weight_class, (SELECT lcd.unit FROM length_class_description lcd WHERE p.length_class_id = lcd.length_class_id AND lcd.language_id = '1') AS length_class, (SELECT AVG(rating) AS total FROM review r1 WHERE r1.product_id = p.product_id AND r1.status = '1' GROUP BY r1.product_id) AS rating, (SELECT COUNT(*) AS total FROM review r2 WHERE r2.product_id = p.product_id AND r2.status = '1' GROUP BY r2.product_id) AS reviews, p.sort_order FROM product p LEFT JOIN product_description pd ON (p.product_id = pd.product_id) LEFT JOIN product_to_store p2s ON (p.product_id = p2s.product_id) LEFT JOIN manufacturer m ON (p.manufacturer_id = m.manufacturer_id) WHERE p.product_id = '11274' AND pd.language_id = '1' AND p.status = '1' AND p.date_available <= NOW() AND p2s.store_id = '0'\G # Query 4: 0.01 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xA1DF69020ECA9E69 at byte 0 __ # Scores: V/M = 0.25 # Time range: 2020-02-07T23:15:06 to 2020-02-08T02:54:33 # Attribute pct total min max avg 95% stddev median # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= ======= # Count 1 74 # Exec time 2 12s 100ms 1s 160ms 198ms 201ms 100ms # Lock time 0 0 0 0 0 0 0 0 # Query size 3 47.67k 659 660 659.66 652.75 0 652.75 # id 1 3.81G 52.21M 53.21M 52.71M 51.29M 0 51.29M # String: # Databases gutdiz3e_569 # Hosts localhost # Users gutdiz3e_569 # Query_time distribution # 1us # 10us # 100us # 1ms # 10ms # 100ms ################################################################ # 1s ### # 10s+ # Tables # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_description'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_description`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_to_store'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_to_store`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_to_category'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_to_category`\G # EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/ SELECT COUNT(DISTINCT p.product_id) AS total FROM product p LEFT JOIN product_description pd ON (p.product_id = pd.product_id) LEFT JOIN product_to_store p2s ON (p.product_id = p2s.product_id) LEFT JOIN product_to_category p2c ON (p.product_id = p2c.product_id) WHERE pd.language_id = '1' AND p.status = '1' AND p.date_available <= NOW() AND p2s.store_id = '0' AND (p2c.category_id = '136' OR p2c.category_id = '150' OR p2c.category_id = '151' OR p2c.category_id = '152' OR p2c.category_id = '153' OR p2c.category_id = '154' OR p2c.category_id = '155' OR p2c.category_id = '156' OR p2c.category_id = '157' OR p2c.category_id = '158' OR p2c.category_id = '159')\G # Query 5: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0x38668E948B0AC48B at byte 0 __ # Scores: V/M = 0.36 # Time range: 2020-02-07T23:14:07 to 2020-02-08T02:54:35 # Attribute pct total min max avg 95% stddev median # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= ======= # Count 0 32 # Exec time 1 6s 100ms 1s 188ms 992ms 260ms 100ms # Lock time 0 0 0 0 0 0 0 0 # Query size 1 12.12k 387 388 387.88 381.65 0 381.65 # id 0 1.65G 52.20M 53.21M 52.70M 51.29M 0 51.29M # String: # Databases gutdiz3e_569 # Hosts localhost # Users gutdiz3e_569 # Query_time distribution # 1us # 10us # 100us # 1ms # 10ms # 100ms ################################################################ # 1s ###### # 10s+ # Tables # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_description'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_description`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_to_store'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_to_store`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_to_category'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_to_category`\G # EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/ SELECT COUNT(DISTINCT p.product_id) AS total FROM product p LEFT JOIN product_description pd ON (p.product_id = pd.product_id) LEFT JOIN product_to_store p2s ON (p.product_id = p2s.product_id) LEFT JOIN product_to_category p2c ON (p.product_id = p2c.product_id) WHERE pd.language_id = '1' AND p.status = '1' AND p.date_available <= NOW() AND p2s.store_id = '0' AND p2c.category_id = '128'\G # Query 6: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xADEE77B4A5B00BD6 at byte 0 __ # Scores: V/M = 0.28 # Time range: 2020-02-07T23:37:34 to 2020-02-08T02:05:27 # Attribute pct total min max avg 95% stddev median # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= ======= # Count 0 31 # Exec time 1 5s 100ms 1s 169ms 198ms 219ms 100ms # Lock time 0 0 0 0 0 0 0 0 # Query size 1 17.73k 585 586 585.55 563.87 0 563.87 # id 0 1.59G 52.32M 52.99M 52.55M 51.29M 0 51.29M # String: # Databases gutdiz3e_569 # Hosts localhost # Users gutdiz3e_569 # Query_time distribution # 1us # 10us # 100us # 1ms # 10ms # 100ms ################################################################ # 1s #### # 10s+ # Tables # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'review'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`review`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_description'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_description`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_to_store'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_to_store`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_to_category'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_to_category`\G # EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/ SELECT p.product_id, (SELECT AVG(rating) AS total FROM review r1 WHERE r1.product_id = p.product_id AND r1.status = '1' GROUP BY r1.product_id) AS rating FROM product p LEFT JOIN product_description pd ON (p.product_id = pd.product_id) LEFT JOIN product_to_store p2s ON (p.product_id = p2s.product_id) LEFT JOIN product_to_category p2c ON (p.product_id = p2c.product_id) WHERE pd.language_id = '1' AND p.status = '1' AND p.date_available <= NOW() AND p2s.store_id = '0' AND p2c.category_id = '20' GROUP BY p.product_id ORDER BY p.date_added DESC, LCASE(pd.name) DESC LIMIT 0,1000000000\G # Query 7: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xB62584DCB790711B at byte 0 __ # Scores: V/M = 0.31 # Time range: 2020-02-07T23:15:06 to 2020-02-08T02:54:33 # Attribute pct total min max avg 95% stddev median # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= ======= # Count 0 26 # Exec time 1 5s 100ms 1s 181ms 198ms 236ms 100ms # Lock time 0 0 0 0 0 0 0 0 # Query size 1 21.48k 846 846 846 846 0 846 # id 0 1.34G 52.21M 53.21M 52.71M 51.29M 0 51.29M # String: # Databases gutdiz3e_569 # Hosts localhost # Users gutdiz3e_569 # Query_time distribution # 1us # 10us # 100us # 1ms # 10ms # 100ms ################################################################ # 1s ##### # 10s+ # Tables # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_description'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_description`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_to_store'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_to_store`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_to_category'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_to_category`\G # EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/ SELECT COUNT(DISTINCT p.product_id) AS total FROM product p LEFT JOIN product_description pd ON (p.product_id = pd.product_id) LEFT JOIN product_to_store p2s ON (p.product_id = p2s.product_id) LEFT JOIN product_to_category p2c ON (p.product_id = p2c.product_id) WHERE pd.language_id = '1' AND p.status = '1' AND p.date_available <= NOW() AND p2s.store_id = '0' AND (p2c.category_id = '18' OR p2c.category_id = '109' OR p2c.category_id = '105' OR p2c.category_id = '193' OR p2c.category_id = '34' OR p2c.category_id = '24' OR p2c.category_id = '115' OR p2c.category_id = '110' OR p2c.category_id = '108' OR p2c.category_id = '111' OR p2c.category_id = '106' OR p2c.category_id = '112' OR p2c.category_id = '113' OR p2c.category_id = '114' OR p2c.category_id = '107' OR p2c.category_id = '104' OR p2c.category_id = '116' OR p2c.category_id = '117')\G # Query 8: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xD196072D4C2329B5 at byte 0 __ # Scores: V/M = 0.35 # Time range: 2020-02-07T23:14:07 to 2020-02-08T02:54:35 # Attribute pct total min max avg 95% stddev median # ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= ======= # Count 0 22 # Exec time 0 4s 101ms 1s 187ms 198ms 256ms 100ms # Lock time 0 0 0 0 0 0 0 0 # Query size 1 12.38k 575 578 576.36 563.87 0 563.87 # id 0 1.13G 52.20M 53.21M 52.62M 51.29M 0 51.29M # String: # Databases gutdiz3e_569 # Hosts localhost # Users gutdiz3e_569 # Query_time distribution # 1us # 10us # 100us # 1ms # 10ms # 100ms ################################################################ # 1s ###### # 10s+ # Tables # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'review'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`review`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_description'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_description`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_to_store'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_to_store`\G # SHOW TABLE STATUS FROM `gutdiz3e_569` LIKE 'product_to_category'\G # SHOW CREATE TABLE `gutdiz3e_569`.`product_to_category`\G # EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/ SELECT p.product_id, (SELECT AVG(rating) AS total FROM review r1 WHERE r1.product_id = p.product_id AND r1.status = '1' GROUP BY r1.product_id) AS rating FROM product p LEFT JOIN product_description pd ON (p.product_id = pd.product_id) LEFT JOIN product_to_store p2s ON (p.product_id = p2s.product_id) LEFT JOIN product_to_category p2c ON (p.product_id = p2c.product_id) WHERE pd.language_id = '1' AND p.status = '1' AND p.date_available <= NOW() AND p2s.store_id = '0' AND p2c.category_id = '34' GROUP BY p.product_id ORDER BY p.sort_order ASC, LCASE(pd.name) ASC LIMIT 192,96\G

Всем привет, проблема следующего характера, имеется сайт хостеры бегета отсекают бд в связи с нагрузкой. по логам говорят, что больше всего раз выполняется запрос select * FROM url_alias WHERE `query` IN ('category_id=119', 'product_id=9300'), вероятно он выполняется каждый раз при обращении к странице. В базе данных gutdiz3e_569, создали индексы для столбцов url_alias, query сократив время выполнения запроса с 0,100 мс, до 0.0005 мс. как оптимизировать лучше БД,

Найти в файле теги и сделать как написано) Не выйдет пишите помогу. <div class="tags" style="display: none;"> <?php if ($tags) { ?> <p><?php echo $text_tags; ?> <?php for ($i = 0; $i < count($tags); $i++) { ?> <?php if ($i < (count($tags) - 1)) { ?> <a href="<?php echo $tags[$i]['href']; ?>"><?php echo $tags[$i]['tag']; ?></a>, <?php } else { ?> <a href="<?php echo $tags[$i]['href']; ?>"><?php echo $tags[$i]['tag']; ?></a> <?php } ?> <?php } ?> </p> <?php } ?> </div>

Поместите вывод тегов в класс <div class="tags" style="display: none;"> Ваши теги </div>

Да только дошло)) Спасибо, в парсере было бы круто еще сделать парсинг тегов к примеру, бывают сайты доноры с метками

все что через запятую идет, к примеру я парсю так же как и на примере вы показали, но при подключении фильтра получается каша)Атрибуты все идут в кучу Размер: и вся строка)

https://nike-off.ru/product/nike-air-more-uptempo-supreme-varsity-red-white/ Детали размер 36 евро / 22,5 см., 37 евро / 23,5 см., 38 евро / 24 см., 39 евро / 25 см., 40 евро / 25,5 см., 41 евро / 26 см., 42 евро / 26,5 см., 43 евро / 27,5 см., 44 евро / 28 см., 45 евро / 29 см., 46 евро / 30 см. материал кожа натуральная, кожа нубук цвет Белый, Красный цвет подошвы белая, красная для кого Мужские, Женские/Подростковые модель air more uptempo, supreme 2017 спорт Баскетбол, Повседневные, скейтбординг

логотип сайта это

Дам совет уже сталкивался клиентов взламывали, открой индексный файл и удали если имеется кусок кода лишний

Добрый вечер, хотелось бы дать на заметку по парсингу атрибутов) Если к примеру у группы атрибутов имеется несколько атрибутов материал кожа натуральная, текстиль, резина то при парсинге он парсит все в одну колонку, реализовано было бы круто чтобы каждому из атрибутов можно было прицеплять свой идентификатор)

Всем привет, не пойму где прописать тайтл, у меня 2 языка, украинский и русский. В настройках прописал название Title на русском, а под украинский нету, так весь сайт переключается на украинский, но тайтл российский.. ЧТо не так?

что конвектирует то не пойму?)Если вы все остальное делаете руками

Да и по поводу решения: Нужно было сделать отдельный ресайз последнего товара с отдельным классом: <div class="product-layout {% if loop.last %}col-md-8 {% else %} col-md-4 {% endif %}"> </div> Нужно изучать твиги... _____________ Спасибо! Человек который дал полезную информацию @metaz Вот источник: https://stackoverflow.com/questions/7837482/twig-add-first-and-last-class А ниже предложение бездомного) "Тебе если нарисуют $20 за модуль, то пиши мне $2-3 в зависимости от сложности."

к слову, ваша "прогу" будет явно работать только по дефолту, так как она будет работать по принципу поиска замены тегов (кода) Для пополнения базы под иные шаблоны будет добавляться руками. Проще уж самому шаблон переводить ну или покупной получить, ждать обновления) Так что прога ваша бревно явное) Тот же пример быстрой работы Notepad++ поиск замена по всей директории))И то быстрее будет явно)

задачу решили без трат $)

Да и шаблон дефолтный, можете на своем поддомене сделать я после проверки оплачу