Пошук по сайту

899грн Завантажити / Придбати розширення Створення рекламного фото у товарі AI+пошук в Google, оптимізація V1.2 Image Forge AI Сучасний AI-медіацентр для роботи із зображеннями та створення рекламних креативів. Модуль із розділу Must Have без перебільшення, ви як спробуєте, зрозумієте що це справді необіхдна річ для інтернет магазину або для маркетплейсів !!! Знаходьте товарні фотографії в Google, завантажуйте їх на сервер магазину, керуйте галереями, оптимізуйте зображення та створюйте нові lifestyle- і packshot-сцени безпосередньо в адміністративній панелі OpenCart. Пошук товарних фотографій у Google Images Модуль автоматично формує пошуковий запит на основі назви товару та показує знайдені фотографії в зручній модалці. ✓ Швидкий та розширений режими пошуку ✓ Пошук за розміром і співвідношенням сторін ✓ Пошук фотографій на конкретному сайті ✓ Встановлення результату як головного або додаткового фото ✓ Збереження зображень безпосередньо на сервер магазину Фото для всіх основних розділів каталогу Image Forge AI працює не лише з товарами. Модуль дозволяє знаходити та встановлювати зображення для різних сутностей магазину. Товари: головне фото, додаткові фотографії, перегляд і керування галереєю. Категорії: пошук тематичних зображень і швидке встановлення результату. Виробники: пошук логотипів і зображень брендів. Масова генерація рекламних фото Виберіть потрібні товари у списку, налаштуйте єдиний профіль генерації та запустіть послідовну обробку каталогу. ✓ Вибір вихідного фото: головне або конкретне додаткове ✓ Заміна головного, вихідного або конкретного додаткового фото ✓ Додавання результату як нового додаткового фото ✓ Збереження профілю налаштувань ✓ Пауза, продовження, скасування та відновлення черги ✓ Автоматичне зняття вибору після успішного збереження фото Готові рекламні зображення товарів Image Forge AI може створити повноцінний рекламний макет із товаром, з вашого магазину з перевагами, характеристиками та іншими ввімкненими елементами. ✓ Назва та короткий рекламний підзаголовок ✓ Від 3 до 6 ключових переваг ✓ Ціна та перекреслена стара ціна ✓ Бейдж і кнопка заклику ✓ Різні стилі, формати й варіанти композиції OpenAI Scene Director OpenAI використовується як інтелектуальний режисер сцени. Сервіс аналізує назву товару, визначає, що це за продукт, для чого він призначений і в якому середовищі його краще показати. AI-аналіз товару за його назвою. Автоматичне визначення призначення товару. Підготовка реалістичного сценарію використання. Створення структурованого prompt для BRIA. Можливість додати власні уточнення. Кешування підготовлених сцен для зменшення повторних API-запитів. Створення рекламного фото Пошук в Google та створення сцени через Bria AI Масове створення рекламних фото через Open AI Автоматичне формування перекресленої старої ціни У масовому режимі можна ввімкнути показ старої ціни та встановити відсоток її збільшення відносно актуальної вартості товару. Приклад: актуальна ціна 100 грн, збільшення +10% — на рекламному фото буде показано 100 грн і перекреслену стару ціну 110 грн. Функція впливає тільки на рекламне зображення та не змінює ціну товару в базі OpenCart. BRIA Product Shot Інтеграція з BRIA дозволяє створювати професійні товарні зображення на основі фотографії, яка вже використовується у вашому магазині. Lifestyle-сцена — товар у реалістичному інтер’єрі або середовищі використання. Packshot — чисте каталожне фото товару на заданому фоні. Remove Background — вирізання товару та видалення фону. Асинхронне виконання завдань. Збереження черги та історії операцій у базі даних. Автоматичне завантаження готового результату на сервер магазину. Порівняння фотографій до та після обробки. Встановлення результату головним фото. Додавання результату як додаткового зображення товару. Збереження та оптимізація фотографій Знайдені та згенеровані зображення зберігаються в каталозі магазину й одразу стають доступними для використання у відповідних товарах, категоріях або виробниках. ✓ Зміна розміру фотографій ✓ Стиснення з налаштуванням якості ✓ Конвертація у WebP ✓ Підтримка головних і додаткових фото товарів Основні переваги Усе в одному місці. Пошук, завантаження, оптимізація та AI-обробка доступні в одному модулі. Економія часу. Менше ручного завантаження файлів і роботи у сторонніх редакторах. Локальне збереження. Готові зображення зберігаються на сервері вашого магазину. Швидший сайт. Конвертація у WebP та контроль розміру допомагають зменшити вагу сторінок. Єдиний стиль каталогу. Packshot-фото та готові сцени допомагають зробити оформлення товарів більш професійним. Різні формати контенту. Створюйте зображення для каталогу, банерів, соціальних мереж і реклами. Контроль результату. Переглядайте зображення до застосування та самостійно обирайте його призначення. Без масової непередбачуваної обробки. Усі дії виконуються для конкретно вибраного товару, категорії або виробника. Безпека та захист даних API-ключі не передаються у JavaScript. Секретні ключі зберігаються у зашифрованому вигляді. Перевірка прав доступу OpenCart для операцій запису. Захист від завантаження файлів із локальних і приватних мережевих адрес. Перевірка типу, розміру та фактичного вмісту зображення. Обмеження розміру завантажуваних файлів і кількості пікселів. Захищена серверна логіка модуля. Серверна перевірка активної ліцензії при відкритті модуля. Для кого підійде модуль? Інтернет-магазинам із великою кількістю товарів. Магазинам, які отримують товари без якісних фотографій. Дропшипінг-магазинам і продавцям маркетплейсів. Контент-менеджерам, які регулярно оновлюють каталог. SEO-фахівцям, які оптимізують швидкість сторінок. Магазинам, яким потрібні рекламні lifestyle-зображення. Власникам OpenCart, які хочуть скоротити витрати на ручну обробку фото. Мови інтерфейсу Модуль автоматично використовує поточну мову адміністративної панелі OpenCart. Українська. Англійська. Російська. Перекладені кнопки, налаштування, модальні вікна, повідомлення, підказки, статуси та повідомлення про помилки. Системні вимоги OpenCart 3.x. PHP із підтримкою cURL, JSON, OpenSSL і GD. Підтримка WebP у PHP GD для створення WebP-файлів. ionCube Loader — для захищеної комерційної збірки. Активна ліцензія Image Forge AI. Зовнішні API-сервіси Для різних функцій використовуються окремі API-сервіси: Serper.dev — пошук зображень в Google OpenAI — аналіз товару та підготовка сценарію сцени, рекламні креативи модель Image2 BRIA — створення lifestyle, packshot і background removal зображень. API-ключі та оплата сторонніх сервісів не входять у вартість модуля. Кожен сервіс підключається окремо та використовується лише для відповідних функцій. Image Forge AI — більше, ніж просто пошук фотографій Це повноцінне робоче середовище для створення, обробки та керування товарним контентом. Модуль допомагає швидше наповнювати каталог, покращувати візуальну якість сторінок товарів і створювати сучасні рекламні зображення без виходу з адміністративної панелі OpenCart. Автор shopX Опубліковано 15.07.26 Категорія Реклама та просування OpenCart.Pro, ocShop Opencart.pro 2.3  

30 Завантажити / Придбати розширення UP Search Normalize - Модуль розумного пошуку UP Search Normalize Модуль розумного пошуку для OpenCart / OcStore 3.x та 2.3 Проблема Покупець не знаходить товар. Стандартний пошук OpenCart працює за точним збігом тексту. Варто помилитися на літеру, забути переключити розкладку, написати назву іншою абеткою, використати синонім або скопіювати назву з іншого сайту — і покупець бачить порожню сторінку. Товар є, але пошук його не знаходить. Ось типові причини, чому клієнт не знаходить товар: Помилка на одну літеру — сусідня клавіша, зайвий або пропущений символ — і пошук повертає порожню сторінку Клієнт забув переключити розкладку і почав друкувати — замість слова виходить безглуздий набір символів іншою мовою Клієнт пише одним алфавітом (кирилиця/латиниця), а в каталозі товар записаний іншим — пошук не знаходить зв’язку між ними Назва скопійована з іншого сайту — серед літер приховані символи з іншої абетки, візуально однакові, але пошук збігу не бачить Клієнт шукає тим словом, яким звик називати товар — синонімом, скороченням чи іншою назвою тієї ж категорії — а в каталозі записано інакше У назві товару є апостроф, дефіс або спецсимвол — пошук вважає версію зі знаком і без нього різними словами Найбільш підходящий товар опиняється глибоко у видачі, а зверху — випадкові позиції, де збіглося лише одне слово Верхівка видачі заповнена майже однаковими товарами одного бренду чи типу — клієнт не бачить альтернатив і йде шукати деінде На смартфоні стандартний пошук тісний: результати обрізаються, а дрібні елементи важко натиснути пальцем Рішення Для ваших покупців. UP Search Normalize повністю замінює стандартний пошук OpenCart. Модуль автоматично виправляє помилки набору, розпізнає розкладку клавіатури, зв’язує кирилицю з латиницею через транслітерацію, нормалізує змішані символи з різних абеток і точно ранжує результати за релевантністю. Покупці знаходять товари навіть тоді, коли пишуть із помилками, синонімами чи в іншій розкладці. Результат — менший показник відмов, вища конверсія, мінімум втрачених продажів через те, що пошук не знайшов потрібне. Для вас як власника магазину. Власники магазинів часто навіть не здогадуються, як їхні клієнти шукають товари. Ви знаєте свій каталог зсередини — назви, особливості, артикули — і шукаєте значно вправніше за пересічних клієнтів. Коли ви вперше подивитесь на реальний журнал запитів свого магазину, ви здивуєтеся: помилки, синоніми, змішані мови, обрізані назви, скорочення. Саме ці запити щодня втрачають вам продажі. UP Search Normalize впроваджується з мінімальними витратами часу і зусиль: З коробки — готовий сучасний живий пошук для десктопу і мобільних З коробки — підтримка популярних тем (OcTemplates, CyberStore, Upstore) і модулів (OcFilter, SortsLimits); за потреби адаптуємо під інші Модуль розроблений з упором на безпеку, продуктивність і відмовостійкість — сайт працює без простою навіть під час переіндексації каталогу Можливості Автокорекція друкарських помилок — коли покупець помилився на літеру, переплутав сусідні клавіші або не переключив розкладку — модуль все одно знаходить потрібний товар. Триступеневий каскад алгоритмів виправлення працює в тисячних частках секунди. Мультимовний пошук (UA / RU / EN) — товар індексується на всіх трьох мовах одночасно. Модуль розпізнає EN/UA/RU розкладку і фонетичну транслітерацію — клієнт пише як чує, модуль знаходить товар незалежно від мови, алфавіту чи розкладки. Змішані символи з різних абеток нормалізуються автоматично. Точне ранжування за релевантністю — промисловий алгоритм BM25 оцінює, наскільки товар відповідає запиту, за 12 полями (назва, опис, артикул, теги, категорія, виробник тощо). Вагу кожного поля можна налаштувати. Різноманітність результатів — модуль стежить, щоб у верхній частині видачі не стояли однотипні товари підряд. Після вибору найрелевантнішого результату кожен наступний кандидат перевіряється на схожість з уже обраними — надто схожі отримують нижчу позицію на користь чогось іншого. Так клієнт бачить різні бренди, категорії і типи товарів замість стіни однакових. Управління словниками — окрема сторінка в адмінці для керування словниками: підказки “Можливо, ви мали на увазі”, стоп-слова, синоніми. Inline-редагування, пакетне додавання, JSON-імпорт. Ручні правки зберігаються при перебудові індексу. Готові адаптації тем (OcTemplates, CyberStore, Upstore) — підключається одним OCMOD-патчем: рідний живий пошук шаблону автоматично починає використовувати бекенд нашого рушія — автокорекція, транслітерація, точне ранжування. UI і стиль залишаються рідними для теми. Сумісність з популярними модулями — OcFilter (фільтрація товарів) і SortsLimits (розширене сортування) працюють разом з нашим пошуком без додаткових налаштувань. Власний Live Search (опційно) — якщо тема не має живого пошуку або ви хочете повністю свій сучасний UI — увімкніть вбудований Live Search модуля. Картки з картинками, цінами і бейджем знижки. Компактні плашки для категорій та виробників, 3 стани наявності, клавіатурна навігація. На мобільних — fullscreen overlay з блоком популярних запитів. Підключається до будь-якого поля пошуку через конфігурований CSS-селектор. Мобільний пошук в один тап — на мобільних модуль автоматично визначає, коли тема відкриває свій popup пошуку, і відразу показує повноекранний пошук — без зайвих натискань. При закритті пошуку popup теми закривається автоматично. Працює з будь-якою темою без налаштувань. Аналітика запитів — топ-запити, нульові результати, CSV-експорт, популярні запити для блоку підказок. Оновлення без простою — перебудова індексу не зупиняє пошук. Автоматична переіндексація при зміні товарів, підтримка cron. Діагностика системи — автоматична перевірка середовища з рекомендаціями. Чесно про модуль Це не AI-платформа рівня Algolia чи Multisearch, яка розуміє контекст та наміри покупця через машинне навчання. Але модуль закриває найболючіші технічні проблеми, через які покупці не знаходять товари — і робить це надійно, без залежності від зовнішніх сервісів. Для українського e-commerce це критично. Ми — єдиний ринок, де одночасно активні три мови, дві абетки, і покупці постійно плутають розкладки, мови та типи літер. Це — необхідний мінімум. Ліцензія та вимоги Ліцензія — один домен + всі піддомени, безстроково, офлайн-верифікація. Платформа — OpenCart 3.x, OpenCart 2.3, OpenCart.Pro, OcStore 3.x, OcStore 2.3. Єдиний .ocmod.zip для всіх версій. Сервер — PHP 7.1+ (рекомендується 8.0+), MySQL 5.7+ або MariaDB 10.2+, mbstring. Автор upcodedev Опубліковано 16.02.26 Категорія Поиск Ioncube Loader Нет ocStore 3.0 2.3.0.2.4 2.3 OpenCart.Pro, ocShop Opencart.pro 2.3 Звернення до сервера розробника Да  

Думаю, всім зрозуміло, що коли асортимент магазину сягає десятків тисяч і більше, важливо мати зручний пошук на сайті. Стандартний LIKE-подібний пошук на великих обсягах не справляється ні зі швидкістю, ні зі зручністю відповіді. Я розповім, як зробити пошуковий механізм на основі систем, створених спеціально для пошуку. Почну відразу з можливостей пошуку. 1. Пошук з урахуванням помилок чихол -> чохол Пошук артикулів у різних варіаціях: SKU.1234 -> SKU-1234 -> SKU1234 2. Неправильна розкладка клавіатури: xj[jk -> чохол 3. Пошук з урахуванням морфології мови: рід, число, відмінок: сумка ноутбук -> сумки для ноутбуків 4. Семантичний пошук. мікрохвильовка Samsung -> мікрохвильова піч Samsung браслет мед макс -> браслет Mad Max До цього були показані приклади лексичного пошуку, тобто пошуку за конкретними символами. Семантичний (векторний) пошук шукає за смисловою схожістю. Даний підхід пов'язаний з великими мовними моделями. Тренуючись на купі інформації, LLM навчилися класифікувати поняття за тисячами факторів. Коли ми індексуємо наші товари, ми не зберігаємо їх у вигляді ключових слів, ми створюємо векторне (математичне) представлення слів, фраз. Сам вектор являє собою масив float значень. Якими саме будуть значення і їх розмірність безпосередньо залежить від моделі. Пошуковий запит також перетворюється на вектор і за допомогою математичних виразів ми перевіряємо близькість наших векторів, тобто наскільки семантично близькі поняття. Для використання семантичного пошуку вам не потрібно завантажувати мовні моделі на десятки гігабайт і мати топову відеокарту, все працює на звичайному VPS. Які функції реалізовані: Спливаюче вікно з автодоповненням Пошукові підказки: чохол: чохол для телефону чохол для ноутбука категорії із зазначенням кількості знайдених товарів Тут відображаються не категорії, які збіглися із запитом пошуку, а категорії товарів, які відповідають умовам пошуку. товари Ви мали на увазі Коли користувач зробив помилку в пошуковому запиті, він бачить виправлене слово: можливо, ви мали на увазі. Ця функція реалізована технічно, але не виведена, щоб не перевантажувати пошуковий інтерфейс. З чого складається дане рішення: Пошуковий движок на вашому хостингу: Opensearch (форк ElasticSearch), Typesense або Meilisearch. API додаток на піддомені на основі Laravel. Embedding API HTTP-клієнт для Opencart з модулем пошуку. Наведені вище можливості пошуку вказані для Opensearch. Далі також буде описуватися саме цей движок. Готові приклади для інших движків ви зможете знайти в репозиторії проекту. Порівняння можливостей движків: OpenSearch Простота встановлення: ❌ Пошук з помилками: ✅ Морфологія: ✅ Виправлення розкладки клавіатури: ✅ Семантичний пошук: ✅ Typesense Простота встановлення: ✅ Пошук з помилками: ✅ Морфологія: ❌ Виправлення розкладки клавіатури: ❌ Семантичний пошук: ✅ Meilisearch Простота встановлення: ✅ Пошук з помилками: ✅ Морфологія: ❌ Виправлення розкладки клавіатури: ❌ Семантичний пошук: ❌ Чому окреме API? Я робив універсальне рішення для різних движків, а зробити таке в рамках опенкарта - нагородити купу "лапшекода"" без можливості виконання cli-скриптів, черг та інших принадностей цивілізації. У будь-якому випадку, установка API буде не складнішою за установку Opencart, знати Laravel зовсім не обов'язково. Embedding API використовується тільки в Opensearch і тільки для семантичного пошуку. Це однофайлове API на основі FastAPI і Python, яке приймає рядок і повертає його векторне представлення. Запускається парою команд, ніяких знань Python від вас не потрібно. Встановлення Для тих, хто не проти спробувати Docker, в репозиторії знаходиться готова конфігурація для запуску всієї інфраструктури однією командою. 1. Пошуковий движок. Вибираєте пошуковий движок, який вам сподобався, і на офіційному сайті або в ChatGPT отримуєте відповідь про встановлення під вашу платформу. Від себе зазначу, що найпростіші в установці Typesense і Meilisearch. Для Opensearch необхідно встановити плагін для векторного пошуку: /usr/share/opensearch/bin/opensearch-plugin install opensearch-knn А також морфологію для української та російської мов: /usr/share/opensearch/config/hunspell — тут створюємо папки: ru_RU, uk_UA, в яких будуть лежати файли *.dic, *.aff. Самі файли завантажуєте звідси: https://raw.githubusercontent.com/LibreOffice/dictionaries/master/ru_RU/ru_RU.dic https://raw.githubusercontent.com/LibreOffice/dictionaries/master/ru_RU/ru_RU.aff https://raw.githubusercontent.com/LibreOffice/dictionaries/master/uk_UA/uk_UA.dic https://raw.githubusercontent.com/LibreOffice/dictionaries/master/uk_UA/uk_UA.aff Щодо семантичного пошуку. У кожному з движків можна використовувати OpenAI embedding (перетворювач рядків у вектори), але ви повинні розуміти, що він платний, тому я його не реалізовував. Якщо хочете використовувати тільки безкоштовні рішення: OpenSearch - потрібен окремий Embedding API з безкоштовною моделлю. Typsense - є вбудований механізм embedding-а і невеликий список доступних моделей Meilisearch - вбудованих механізмів embedding-а не знайшов, а окремий API для цього просто не став робити. Якщо вже заморочуватися, то краще отримати всі можливості Opensearch. 2. Embedding API Повторю, що цей крок потрібен тільки для Opensearch при використанні семантичного пошуку. Вибираємо директорію для проекту і копіюємо туди файли: docker/embedder/app/main.py - сам файл додатка docker/embedder/requirements.txt - залежності, щось на зразок composer.json Створюємо також .env файл з параметрами: API_TOKEN=дивіться наступний пункт SEARCH_EMBEDDING_MODEL=дивіться наступний пункт Встановлюємо залежності (на сервері повинен бути Python) pip install --no-cache-dir -r requirements.txt Запускаємо сервер uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 При першому запуску після установки знадобиться деякий час на ініціалізацію. Щоб все це працювало після збоїв і перезапусків системи, створіть systemd unit (ChatGPT легко напише вам команди і конфігурацію) 3. Пошукове API Копіюємо файли з github репозиторію в поточну директорію: git clone https://github.com/ozzzi/api-opencart.git . Створюємо файл середовища .env cp .env.example .env Заповнюємо його: APP_NAME=API APP_ENV=production APP_DEBUG=false APP_URL=http://ваш_урл налаштовуємо підключення до бази опенкарт DB_HOST=127.0.0.1 DB_PORT=3306 DB_DATABASE= DB_USERNAME= DB_PASSWORD= доступ до API API_TOKEN - токен аутентифікації для API API_IP_ADDRESS - IP-адреса, з якої дозволені звернення налаштування пошуку SEARCH_API_KEY - токен доступу до opensearch, який вказали під час встановлення SEARCH_USER - користувач opensearch SEARCH_HOST SEARCH_PORT SEARCH_SSL - true/false Модель для перетворення текстових даних у вектори SEARCH_EMBEDDING_MODEL=sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 для Typsense є список доступних моделей: https://huggingface.co/typesense/models-moved/tree/main. Можна вибрати, наприклад, ts/multilingual-e5-large, але зверніть увагу на розмір моделі, він може бути як кілька сотень мегабайт, так і кілька гігабайт і буде завантажений автоматично на ваш диск при першому використанні. EMBEDDED_URL - адреса Embedding API, за замовчуванням адреса http://localhost:8000/vectorize SEARCH_DISTANCE_THRESHOLD - порогова оцінка документа, якщо у документа вона буде нижчою, то він не потрапить у видачу. Даний параметр пов'язаний із семантичним пошуком. Коли ми порівнюємо вектори, ми обчислюємо відстань або кут між ними. У нашому випадку, чим ближче оцінка до 1, тим семантично наші вектори близькі. Якщо ми не будемо обмежувати допустиму оцінку документа, ми просто отримаємо купу нерелевантних для нас результатів. Цей параметр підбирається індивідуально, можна почати зі значення 0.8. А щоб взагалі розуміти, яку оцінку отримав документ і чому якийсь документ взагалі потрапив у видачу, увімкніть дебаг-режим (див. параметр) і через dump()/dd() подивіться відповідь opensearch. SEARCH_DEBUG - вмикає дебаг інформацію (true/false) Встановлення залежностей (повинен бути встановлений composer) composer install --no-dev --prefer-dist --optimize-autoloader Генеруємо ключ додатка: php artisan key:generate Коли всі сервіси працюють, можна приступати до налаштування пошуку. Ось перелік консольних команд, як потрібно запустити в корневій директорії API php artisan search:setup - налаштування семантичного пошуку (тільки для Opensearch) php artisan search:create-index - створюємо пошуковий індекс php artisan search:reindex - наповнюємо індекс даними Опис ключових компонентів: app/Providers/OpensearchProvider.php - тут конфігурується з'єднання з пошуковою системою і задається схема індексу: поля, їх типи, ваги, опції. app/Services/Search/Engines/Opensearch/OpensearchIndexer.php - тут конфігурується індекс: маппінг полів, аналізатори, фільтри тощо. app/Services/Search/Engines/Opensearch/OpensearchSearcher.php - всі налаштування пошуку app/Console/Commands/Search/Reindex.php - консольна команда, в якій відбувається наповнення індексу даними з бази 4. Модуль opencart Модуль додає autocomplete у форму пошуку і замінює стандартний пошук. Встановлюється модуль як зазвичай. Потім додаємо в config.php налаштування підключення до пошукового API: define(“API_URL”, “https://ваша_адреса/api/”); define(“API_TOKEN”, “токен”); search_oc23.ocmod.zip - для opencart 2.3 search_oc3x.ocmod.zip - для opencart 3.x Все. Пошук готовий до роботи. При бажанні сюди можна додати ще фасетний пошук і тим самим фільтрувати результати за категоріями, брендами тощо.

25 Скачать / Купить дополнение Добавил SooR Добавлено 20.04.2018 Категория Меню, дизайн, внешний вид Ioncube Loader Нет ocStore 3.0 2.3.0.2.4 2.3 2.2 2.1 OpenCart.Pro, ocShop Opencart.pro 2.3 Opencart.pro 2.1 OcShop 2.0.3.х Обращение к серверу разработчика Нет