Поиск по сайту

Привели мне пациента... 500к товаров 7к уников в день 150к записей в таблице order. Вобщем не ларек. И вот на категории в 50-60к товаров этот не ларек генерится 12 секунд! Не ну а че... Это ж опенкарт... Это ж не годится для больших магазинов. Никто не смог помочь. Как обычно вот эти сказки школотронов от программизма. В среднем страницы загружаются 2-4 сек, делаем быстро.все решаем, получаем 200-400мс, но на больших категориях все равно дичь. Смотрим запросы находим вот такое прекрасное, да еще и дважды инициализируемое: $sql = "SELECT p.product_id, (SELECT Count(op.order_id) AS popular FROM oc_order_product op LEFT JOIN `oc_order` o ON ( op.order_id = o.order_id ) WHERE op.product_id = p.product_id AND Adddate(o.date_added, INTERVAL 30 day) < Now() AND o.order_status_id > '0' GROUP BY op.product_id ORDER BY popular DESC) AS popular FROM oc_category_path cp LEFT JOIN oc_product_to_category p2c ON ( cp.category_id = p2c.category_id ) LEFT JOIN oc_product p ON ( p2c.product_id = p.product_id ) LEFT JOIN oc_product_description pd ON ( p.product_id = pd.product_id ) LEFT JOIN oc_product_to_store p2s ON ( p.product_id = p2s.product_id ) WHERE pd.language_id = '1' AND p.status = '1' AND p2s.store_id = '0' AND cp.path_id = '". (int)$category_id ."' GROUP BY p.product_id ORDER BY ( p.quantity > 0 ) DESC, popular DESC, Lcase(pd.name) DESC, p.date_added DESC LIMIT 0, 3 "; Ржавый фак и Винни-Пух. Это просто какая то жестяная жесть, джоин на джоин на джоин, при чем наборы 60 к товаров, 300 категорий и порядка 10-20к заказов. И сложная сортировка-группировка этого всего по разным таблицам, да еще и по предвычисляемому полю p.quantity > 0 все те школотроны, которые в гугле прочитали страшно умное слово индексы, тут сразу такие присели... При таких запросах индексы в принципе не могут полноценно работать. Вот реально представьте, для того чтобы выбрать 3 самых популярных товара из категории... Вот такое днище... А теперь вопрос знатокам.... А что же делать ? Как оптимизировать эти процессы? Ну кеш вы скажете понятно, но ведь кеш у нас так или иначе должен прогрется для всех категорий, рано или поздно он протухнет, и все равно кому то из клиентов попадется тухлая страница на 10-12сек, да и там не одна не две жирные категории. 7 секунд или 12.. Разницы особой нету. Вобщем задачка со звездочкой. Как сохранить полностью логику этого запроса без изменений базовых таблицы движка и отдать быстро эти данные холодными без всяких кешей ? Если что, мы с 6 сек на этом реализации, получили 0.18 мс.

Надо сделать тестовую версию сайта и затем выполнить эти рекомендации, но сначала на тестовом сайте, а затем изменения перенести на главный сайт. Также дайте возможность выбрать стиль, который мне необходим. Сайт - https://pyvnytsia.com/

Оптимизировать скорость сайта (чтобы все показатели были в зеленой зоне) проверять на ресурсах: https://web.dev/measure/, https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/, https://gtmetrix.com/ Есть еще список других вопросов по доработке. Сайт https://gemelli.com.ua/

Добрый день, кто может качественно оптимизировать MySQL, хостер пишет что медленная загрузка сайта может бить из-за БД. Так ли это ? "заметили на сервере в процессах постоянно работающий процесс mysql, который грузит на 100+% постоянно, возможно время отклика каким то образом связано с работой базы данных"

Скачать / Купить дополнение Adscale - Таргетированная реклама в социальных сетях AdScale – AI платформа для создания профессиональной таргетированной рекламы и мультиканального продвижения продаж Интернет Магазина в Фейсбуке, Инстаграме и Гугле (Google Search: brand/nonbrand/dynamic, Shopping, Smart Shopping).Средняя эффективность работы программы, протестированная на опыте тысячи клиентов, в 80 странах на 5 континентах - составляет 1,000% (ROI, ROAS).AdScale анализирует клиентскую базу данных, историю заказов интернет магазина и создаёт оптимальный план рекламной кампании, нацеленный на рентабельную аудиторию, правильный продукт и эффективные рекламные каналы.Программа формирует три основных вида рекламных объявлений: приглашение на сайт, товарная/продуктовая реклама и специализированное предложение для покупателей. Все виды рекламы формируются в одном удобном и простом интерфейсе.Воронка продаж включает в себя:а) новый трафик – Smart LookaLike, поиск по интересам, кастомизированную аудиторию, TOP customer LookaLike и ещё б) ремаркетинг – посетители сайта и страниц соцсетей, брошенная корзина, бывшие покупатели, посетеители уделившие много времени просмотру сайта, "одноразовые" покупатели и ещё Таргетинг аудитории выискивает наиболее качественных покупателей для товаров интернет магазина. Оптимизатор рекламных бюджетов, непрерывно применяет лучшие способы распределения бюджета по соцсетям и кампаниями.Программа увеличивает/сокращает бюджеты рекламных площадок/аудиторий/ объявлений/ad set на основание показателей эффективности.AdScale обладает сильным аналитическим дешбордом и блоком BI.В данном разделе отображается рекламный план каждого магазина и существует возможность создавать объявления для узких сегментов аудитории – например, клиентам с наибольшими чеками или клиентам с наиболее частыми/редкими покупками или клиентам совершившим лишь одну покупку за период и т.п. Стоимость услуги основана на успехе интернет магазина, т.е. на выручке которую создаст реклама AdScale. сайт: https://www.adscale.com/ видеоролик : https://fb.watch/3uoYxWegix/ https://www.youtube.com/watch?v=xQ3PdPNDRfE Добавил VladimirGodelman Добавлено 04.02.2021 Категория SEO, карта сайта, оптимизация Системные требования Метод активации Без активации Ioncube Loader Нет ocStore 3.0 2.3 2.2 2.1 OpenCart.Pro, ocShop Обращение к серверу разработчика Нет  

Добрый день. Ищу исполнителя для доработки сайта. Сайт https://sofitroom.ru Техническое задание https://yadi.sk/i/H127WZEcZ5vPNA

Как сохранить проиндексированные страницы в поисковиках при переезде с GMS Ucoz на Opencart, при том что домен переносится также на новую CMS. Стоит ли вообще этим заниматься или лучше начинать с нуля продвижение и оптимизацию сайта на Opencart. Или всё таки можно как то частично или полностью сохранить статические страницы или те страницы, по которым уже находят в поисковиках интернет магазин.