Search the Community

Нужно реализовать несколько автоматизаций. Заинтересованных прошу писать в ЛС форума. О цене договоримся! 1. Смарт-оффер (относится к системе виджетов). Работает с анонимным трафиком, конвертирует в лиды при помощи окна, которое обещает подарок в обмен на email. Контактирует исключительно с тем трафиком, который ранее не совершал активных действий на сайте и в конкретную сессию в частности. То есть с теми, чьи данные и email мы не знаем. Возвращает за покупкой по средством письма, которое отправляется моментально. Письмо содержит товары, которые интересовали человека на сайте + мотивация и call-to-action. 2. Брошенная корзина Направляет автоматическое письмо, если человек был на сайте, добавлял товары в корзину, был в корзине и ушел, не совершив покупки. Отправляем в течении 3х минут с момента окончания сессии. В письме товары, которые были добавлены в корзину. Параметры настраиваются. Для отправки писем используются уже известные данные по лидам или те данные, которые ввел человек в брошенной корзине. 3. Брошенный просмотр Направляет автоматическое письмо, если человек был на сайте, просматривал товары, не совершил покупку, не был на странице корзины. Отправляем в течении 3х минут с момента окончания сессии. В письме товары, которые человек смотрел на сайте. Параметры настраиваются. Для отправки используются уже известные данные по лидам. 4. Неактивные клиенты Направляет автоматическое письмо через продолжительное время отсутствия известного лида на сайте. Например, через 30 дней его отсутствия. В письме ссылки на разделы новинок и акций. Также популярные товары с сайта. 5. ПостПродажа Направляет автоматическое письмо через определенное время после совершения покупки на сайте. (через 22 дня после оформления заказа). Благодарность и: либо предложение совершить повторную покупку с промо, либо предложение перейти на сайт и оставить отзыв, после чего приходит письмо с предложением совершить покупку с промо. 6. Товарные рекомендации Автоматически формируемые блоки товарных рекомендаций на карточках товаров. Используем технологию анализа истории интересов всего трафика сайта - коллоборативная фильтрация.