kikasso

для Universai Analytics другой js код, я им еще не пользовался

1. Теме уже пол года, а вы решили порассуждать о неразумности писать костыли и мощи СУБД, навеял на мысль про рекламу ваш комент выше... 2. У нас конкретная задача в топике для OpenCart я вам это и пытаюсь донести... 3. Скепсис не уместен, просто хочется знать верна ли ваша мысль в контексте данной темы: 4. Не убедительны! Хочется узнать на сколько эффективнее вариант с MySQL кэшем для данной задачи, без вакуума? Вы сами пробовали использовать MySQL кэш для OpneCart? Вам не кажется что узким местом является количество запросов, а не их тяжесть?

я не претендую на универсальность своего решения, костыль не потому что я не знаю кошерные методики работы с кэшем, а исходя из исходных данных и задачи. И буду искренне рад если найдется лучшее решение. Я не спорю, а пытаюсь в более конструктивное русло перевести разговор. Считаю что если человек говорит "неразумно писать PHP-костыли, когда есть нативные вещи, которые работают эффективнее" в топике с конкретной практикой по оптимизации OpenCart, то он должен уметь привести аргументы в пользу эффективности этого решения для данной задачи! А вы мои вопросы касающиеся эффективности OpеnCart и MySQL кэша упорно игнорируете. Если не уверены, так и пишите что у вас есть предположение..., а не утверждая! Или вы сюда зашли чтобы свои услуги прорекламировать?

Из этих рассуждений вы строите свои доводы? Не убедительно! Как можно говорить об эффективности оптимизации не делая замеры? Я хочу знать на сколько эффективнее вариант с MySQL кэшем, предложенный вами, моего костыля? Вы сами пробовали использовать MySQL кэш для OpneCart? Вам не кажется что узким местом является количество запросов, а не их тяжесть? Вопрос остался открыт.

произведу, только если вы обоснуете фразу "неразумно писать PHP-костыли, когда есть нативные вещи, которые работают эффективнее", говоря что с встроенным кэшем в MySQL будет работать быстрее вы со мной делитесь интересующей меня информацией, я вам помогаю с интересующими цифрами по производительности - вот так справедливо:)

@toporchillo нашел вашу статью по оптимизации SQL запросов в OpenCart 1.5.5.1, на которую вы ссылаетесь в этом топике. Там хорошее начало про высокие нагрузки, про беду теоретических споров... а вот самого главного, какой профит можно получить от проделанной работы, нет. Не понятно, то ли это экономия на спичках, то ли стоящая затея (и демо сайт чтобы посчупать, к сожалению не работает).

Если вы свою теорию проверите на практике, поделитесь успехами - интересно как можно обойти кэширование запросов, например, содержимого корзины...? и ведь если выполнялось пол тысячи запросов к БД при обращении к странице, так пол тысячи выполняться и будет при включено MySQL кэше... да быстрее, но вопрос на сколько? поэтому очень интересна обоснованность фразы "неразумно писать PHP-костыли, когда есть нативные вещи, которые работают эффективнее" Еще я бы фразу Надо лишь настроить сервер - выделил жирным и перекрасил в красный цвет, т.к. для большинства актуально использование виртуального хостинга, что и у меня было в исходных данных к заданию, а это требование отсекает ваш теоретический вариант с MySQL кэшем. За ссылку на информацию по MySQL кэшу спасибо, первый раз слышу, никогда не использовал!

Можно попробовать: 1. В Яндекс метрике по умолчанию фильтрация ботов включена по строгим правилам, попробуйте установить режим "по строгим правилам и поведению" 2. Используя функционал фильтров, исключить трафик по IP или диапазону IP с которого приходит бот. Эти действия будут влиять только на новые данные, то что уже есть так и останется. Официальный хелп по этой теме тут

к серверной оптимизации так же можно отнести, настройку HTTP заголовков Last-Modified и If-Modified-Since, это позволит снизить нагрузку на сервер и упростит жизнь поисковым ботам (ускорит индексацию). Подробнее что это такое и как готовить, уже обсуждалось на форуме

Для отслеживание щелчка по кнопке "Купить" нужно: 1. используя метод reachGoal настроить код метрики для установки достижения цели по клику на кнопку 2. на странице редактирования счетчика настроить Цель типа Событие 1. Настроить достижение цели по кнопке купить можно несколькими способами: а.) установив событие на кнопку в html коде находите в файлах шаблона код ссылки, например, для кнопки в карточке товаров: \catalog\view\theme\default\template\product\product.tpl <input type="button" value="<?php echo $button_cart; ?>" id="button-cart" class="button" /> добавляем обработчик клика по кнопке: <input type="button" value="<?php echo $button_cart; ?>" id="button-cart" class="button" onclick="yaCounterXXXXXX.reachGoal('addToCart'); return true;" /> б.) установив событие в js коде, например, для модуля рекомендуем на главной странице в файле \catalog\view\javascript\common.js находим функцию addToCart, добавляем строчку yaCounterXXXXXX.reachGoal('addToCart');: function addToCart(product_id, quantity) { quantity = typeof(quantity) != 'undefined' ? quantity : 1; yaCounterXXXXXX.reachGoal('addToCart'); $.ajax({ ... }); } - XXXXXX — номер вашего счетчика яндекс метрики; - addToCart — любое слово для идентификации события клика по кнопке - метод reachGoal в документации называют достижение цели, это же надо понимать как отслеживание события, а то каша получается - расположение и код файлов может отличаться в зависимости от версии, шаблона и используемых модулей 2. в п.1 мы настроили достижение цели, осталось добавить цель в настройках счетчика для отслеживания данных в метрике: в итоге вы сможете анализировать, например, какой источник трафика приводит посетителей которые больше всего кликают по кнопке купить :)

Рекомендации в таких сервисах основаны на big data технологиях, алгоритмы анализируют и структурируют огромное количество данных из доступных источников для понимания пользовательского спроса. Они однозначно еще далеки от совершенства, траблы будут. Их эффективность тяжело прогнозировать и вы правы что многое будет зависеть еще от товарной группы.

Недавно встретил отладчик сделанный отдельным проектом, без привязки к фреймвору. Выглядит очень симпатично, может кого заинтересует http://phpdebugbar.com/

Это сервисы товарных рекомендация. Рекомендации формируются на основе алгоритмов сервиса и призваны окружить пользователя сопутствующими, интересными для него товарами. Поэтому эти списки обычно называют "рекомендуем"

если вам постоянно необходимо вкл/откл отладчик, самый простой способ делать это через куку, чтобы постоянно не править конфиг: Логика простая: если на сайте стоит секретный cookie с именем, например, "debug_opencart" - включаем отладчик, если нет такой, значит выкл. для того чтобы это работало надо: 1. в файле config.php заменить строчку: define('DEBUG', true); на define('DEBUG', (isset($_COOKIE) && isset($_COOKIE['debug_opencart']) ? true : false)); 2. установить/удалить cookie - это просто делается в FireBug

Хорошего отношения ожидать не стоит, если нечем заинтересовать пользователя! Отношение посетителя - чаще называют поведенческими факторами. Надо понимать что контент это ведь не обязательно текст, есть еще - фото, видео, 3D туры, инфографика... и когда этот материал соответствует ожиданиям пользователя, представлен в удобной форме - можно рассчитывать на то что он задержится и будет изучать увиденную информацию, возвращаться к ней, делится с единомышленниками... А вот задач на поприще контентного маркетинга приходится решать больше: - поиск интересного контента - изготовление (написание, рисование, кодинг,...) - рецензирование (не обязательно, если этим занимается евангелист) - публикация материалов - рекламироавние контента Есть пример силы влияния поведенческих факторов на позиции в поисковой выдаче Google (для Европы)

рас, два

- как отследить частотность обращения к товарам которых нет в наличии и попробовать сконвертировать этот трафик в продажи пишет в своем блоге retailrocket - есть интересная информация про поисковые товарные рекомендации, я бы её воспринимал как руководство к развитию функционала собственного сайта - сервисами по партнерскому маркетингу на рынке e-commercе никого не удивишь, а вот реферальный маркетинг достаточно новая ниша. Что это такое и как работает рассказывает и показывает flocktory.com - не буду говорить кто в интернете царь и бог, но из личных наблюдений могу поделиться, что тема контент маркетинга раздувается в новый пузырь. Поисковики обучаются различать уникальный бред от полезной информации, да и логически подумав, приземляя с поиска пользователя на сайт, надо продолжать с ним работать... Да, это все так - не поспоришь, но погружаясь в эту тему надо понимать что это работает только в комплексе с другими факторами и учитывать будут ли рентабельны инвестиции в написание продающих текстов, изготовление авторских фото, видео и пр.

сейчас они бесплатны, работают на сарафанное радио, потом конечно будет монетизация

Персонализированные товарные рекомендации давно используется e-commerce проектами и позволяют существенно повысить продажи. Можно самому заняться разработкой собственной системы персонализации товарных рекомендация, а можно воспользоваться готовыми сервисами: - http://retailrocket.ru/ (пока бесплатный) - http://crossss.ru/ (платный) - http://easyrec.org/ [en, OPEN SOURCE and FREE] Еще по теме предлагаю посмотреть интересное видео - персонификация для посадочных страниц в рекламной компании на Facebook (высший пилотаж).

не буду оказывать медвежью услугу, лучше подскажу порядок действий: - инспектируем сначала HTML код (тут пишут как это делать в FireBug), находим уникальный признак для поиска (id ссылки или блока div в который она вложена, может есть событие onclick или др.) - ищем в файлах шаблона эту часть текста (например: onclick="addToCart) и еще для этой задачи правильно будет использовать функцию _trackEvent(). _trackPageview() - добавляет виртуальный просмотр (что искусственно повысит число просмотров страницы), у неё другая область применения, подробнее...

Аналитика нужна. Нельзя управлять тем, что нельзя посчитать. К сожалению волшебной пилюли не существует, без головы никак :) Зато есть золотое правило, которое всегда работало и будет работать - проанализировать конкурентов и сделать лучше. на счет QR-кода не представляю чем он может быть полезен для решения "телеперот"

- предложенное решение в топике это расширение функционала стандартного счетчика GA, которое позволяет собирать статистику по продажам из этой же серии в Google Analytics есть: пользовательские переменные, отслеживание событий, эксперименты, можно настроить код чтобы он умел распознавать различные поисковые системы и социальные сети, есть решения для дружбы с Яндекс.Директ, даже трекер для отслеживания скорости загрузки всего и вся на клиенте есть... GA не ограничивает возможность сбора данных только через ga.js, появилась возможность через API передавать данные о расходах на рекламные компании (отличные от AdWords) для отслеживания ROI - настройка цели - это средство анализа данных, а не получения новых

важную роль для повышения лояльности к интернет магазину играют отзывы и хорошо когда они от реальных людей. Для сбора отзывов можно: - после продажи спустя, например, неделю предлагать клиенту оставить отзыв о магазине взамен на скидку

Владение инструментами аналитики первоочередная задача на пути к повышению конверсий. Чтобы понимать какие каналы привлечения трафика работают, какова цена клиента,... да и вообще где узкое место, за что браться - надо определить ключевые показатели и отслеживать их (в удобном виде итерации до совершения покупки в веб аналитике представляются в виде воронки продаж). По теме топика есть интересная информация в обзоре конференции "СПИК 2013: Способы повышения конверсии", из сказанного там можно выделить следующие способы ↑ конверсий: - онлайн-консультант (пользователь не купит ничего, если у него есть вопросы по товару) - быстрая обратная связь (пользователи не готовы долго ждать, быстрый контакт значительно повышает шансы на успешную продажу) - генерация лидов (например: оставить контакт взамен на 15% скидку) - быстрая загрузка сайта (если сайт открывается медленно) - кросс-продажи (если пользователь совершил покупку на вашем сайте, надо обязательно предложить ему сопутствующие товары) - персонализация сайта (по месту нахождения, по времени суток, по истории покупок, ...)

- отображение неоформленных заказов это костыль от ZXBugiman, при успешной установке vQmod должны отобразиться оформленные заказы - для использования в директе стратегии "Недельный бюджет: максимальная конверсия", настройка передачи данных о транзакциях не обязательна, главное чтобы были настроены цели для ИМ [инструкция п.2, 3], в самом директе, если метрика и реклама на разных аккаунтах, в настройках компании необходимо указать номер счетчика, еще есть минимальные требования по данным которые должны быть собраны аналитикой, подробнее в помощи директа - модулем оформление заказа jv_qiuckorder не пользовался, но думаю прикрутить аналитику можно